analisis regresi

Analisis Regresi
Apa itu analisis regresi Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya.
Apa bedanya dengan korelasi?
 
ANALISIS REGRESI 
Hubungan Antar Peubah:
Fungsional (deterministik)  Y=f(X) ;  misalnya: Y=10X
Statistik (stokastik)  amatan tidak jatuh pas pada kurva
  Mis: IQ vs Prestasi, Berat vs Tinggi, Dosis Pupuk vs Produksi 
Model regresi sederhana:
Regresi 
Makna b0 & b1 ?

Analisis Regresi 
Pendugaan terhadap koefisien regresi:
b0 penduga bagi 0   dan   b1 penduga bagi 1
 
 
Bagaimana Pengujian terhadap model regresi ??
parsial (per koefisien)   uji-t
bersama b uji-F (Anova)
Bagaimana menilai kesesuaian model ??
  R2 (Koef. Determinasi: % keragaman Y yang mampu dijelaskan oleh X) 









Metode
Kuadrat Terkecil 
Contoh Data 
Jarak Emisi
31  553
38  590
48  608
52  682
63  752
67  725
75  834
84  752
89  845
99  960 
Percobaan dalam bidang lingkungan
Apakah semakin tua mobil semakin besar juga emisi HC yang dihasilkan?
Diambil contoh 10 mobil secara acak, kemudian dicatat jarak tempuh yang sudah dijalani mobil (dalam ribu kilometer) dan diukur Emisi HC-nya (dalam ppm) 
 
Emisi = 382 + 5.39 Jarak
Analisis Regresi 
Plot antara Emisi Hc (ppm)  dg 
Jarak Tempuh Mobil (ribu kilometer)
Analisis Regresi 
Contoh output regresi dengan Minitab  (1) 
Regression Analysis  (Emisi Hc  vs  Jarak Tempuh Mobil) 
The regression equation is   Emisi = 382 + 5.39 Jarak 
Predictor       Coef       StDev          T        P
Constant      381.95       42.40       9.01    0.000
Jarak         5.3893      0.6233       8.65    0.000 
S = 42.01       R-Sq = 90.3%     R-Sq(adj) = 89.1% 
Analysis of Variance 
Source       DF          SS          MS         F        P
Regression    1      131932      131932     74.76    0.000
Error         8       14118        1765
Total         9      146051 
Unusual Observations
Obs     Jarak      Emisi        Fit  StDev Fit   Residual    St Resid
  8      84.0      752.0      834.7       18.0      -82.7      -2.18R  
R denotes an observation with a large standardized residual 
Analisis Regresi 
Bagaimana Pengujian terhadap model regresi ??
parsial (per koefisien)   uji-t
bersama  uji-F (Anova)
 
Bagaimana menilai kesesuaian model ??
  R2  Koef. Determinasi
      (% keragaman Y yang mampu dijelaskan oleh X)